SQL Database

Officieel is deze optie bedoeld voor OLTP-doeleinden: je wilt een relationele applicatie opbouwen die geïntegreerd is in Fabric. Een goed voorbeeld is een metagedreven ETL-oplossing in Fabric, waarbij de SQL Database wordt gebruikt als ControlDB.

Toch kan SQL Database ook prima voor analytics worden ingezet. Begin je kleinschalig, met data in de orde van enkele gigabytes tot een paar honderd gigabyte, en heb je een team met SQL-kennis? Dan is SQL Database een toegankelijke en relatief goedkope keuze. Het is uitstekend geschikt voor standaard stuurinformatie en kleinere ad-hocanalyses, zolang je niet dagelijks gigabytes aan nieuwe data toevoegt.

Lakehouse

Het Lakehouse in Microsoft Fabric fungeert als jouw Data Lake. Het is perfect voor situaties waarin je meer schaalbaarheid nodig hebt en werkt met datavolumes die oplopen van honderden gigabytes tot meerdere petabytes. Het blijft kostenefficiënt en is bij uitstek geschikt voor machine learning en data science.

Daarnaast kun je het Lakehouse ook prima gebruiken voor je standaard stuurinformatie, zolang deze niet real-time hoeft te zijn. Een dashboard dat een paar uur of zelfs een dag achterloopt, is in veel scenario’s prima werkbaar.

Data Warehouse

Heb je echt zware, complexe queries en werk je met honderden gigabytes of voeg je dagelijks grote hoeveelheden data toe? Dan is het Data Warehouse de zwaargewicht-optie. Het vergt meer investering vanwege de rekenkracht, maar is de moeite waard als je razendsnelle analytics nodig hebt. Denk aan financiële scenario-analyses, supply chain-optimalisatie of operationele dashboards met hoge performance-eisen.

Eventhouse

Moet je real-time data verwerken, zoals IoT-sensoren of webhooks die continu binnenstromen? Dan is Eventhouse de juiste keuze. Het is iets duurder vanwege de continue verwerkingscapaciteit, maar perfect als je direct inzicht nodig hebt.

Cosmos DB

Heb je een flexibele document store nodig voor AI- of applicatietoepassingen? Cosmos DB is ideaal voor schemaloze data en wereldwijde beschikbaarheid. Het is niet per se een analytics-tool, maar eerder een aanvulling voor applicaties die flexibele en snel toegankelijke dataopslag vereisen.

Combineren: Flexibiliteit op maat

Het mooie is: je hoeft niet te kiezen. Je kunt deze opslagopties combineren. Gebruik bijvoorbeeld het Lakehouse als basis voor al je data. Voor kleinere analytische taken kun je SQL Database inzetten. Groeit je omgeving en nemen de performance-eisen toe? Dan schakel je over naar een Data Warehouse voor de zware workloads. Zo stem je je opslagstrategie perfect af op je behoeften en houd je zowel kosten als performance in balans.

Werk je met een Medallion-architectuur? Dan zie je vaak dat het Lakehouse wordt gebruikt voor zowel de bronzen als zilveren laag, vanwege de flexibiliteit en schaalbaarheid. Voor de gouden laag heb je dan een keuze: bij grote hoeveelheden data die periodiek worden geanalyseerd, kun je het Lakehouse blijven gebruiken. Maar als je continu snelle performance en rekenkracht nodig hebt—denk aan dashboards die altijd actueel moeten zijn of complexe queries die snel moeten draaien—dan biedt een Data Warehouse daar betere garanties.

Wij kunnen jou helpen!

Wil je hulp bij het kiezen van de juiste invulling van je Microsoft Fabric dataplatform en zorgen dat alles zo efficiënt en optimaal mogelijk werkt — qua performance én developer experience? Neem dan eens een kijkje naar onze Dataplatform.

Heb je al een dataplatform draaien en wil je zeker weten dat alles in de praktijk goed is ingericht? Bekijk dan ook onze Dataplatform Scan waarmee we binnen een week concrete verbeterpunten signaleren.